两大科技巨头若达成任何合作 ，将标志双方数十年冷淡关系迎来初步回暖

　　据了解该项目的知情人士透露 ，苹果正在规划一款搭载自研芯片的企业级服务器产品
，计划可采用英伟达的网络设备。当前 AI 领域对苹果电脑的需求激增，这家 Mac 厂商希望借此把握住市场机遇 。

　　知情人士称 ，苹果正在研发这款服务器
，计划面向 AI 开发者 、各类企业以及政府机构销售
。近来 规划有两个版本：低配版集成两颗苹果尚在规划的M8 Ultra芯片组成集群，高配版搭载四颗 M8 Ultra 芯片。M 系列 Ultra 是苹果性能最强的芯片 ，现已用于 Mac Studio 等产品 。

　　知情人士表示，苹果考虑在服务器内部采用英伟达整套NVLink Fusion互联方案
，套件包含交换机
、芯粒以及配套软件，用于实现数据中心内多颗芯片之间高速通信
。一旦落地 ，将进一步缓和两家科技巨头持续多年的紧张关系。

　　NVLink 最初是为连接英伟达自家芯片设计
，实现多芯片高速协同运算 。如今英伟达已经对外开放这套技术，允许其他厂商的芯片使用该互联方案
。参与该项目的部分苹果内部员工认为 ，英伟达这套设备拥有当下最优的芯片互联技术。

　　按照当前规划
，这款服务器预计 2029 年才会推向市场；项目仍存在被取消，或是不采用英伟达技术直接落地的可能性 。多位知情人士透露 ，本月初刚刚上任的苹果新任 CEO 约翰・特纳斯
，早在约一年前项目启动阶段就给予支持，彼时他还主管硬件工程部门 ，看到 AI 算力爆发下苹果芯片蕴藏的机会。

　　苹果与英伟达的紧张关系已持续数十年
。双方的合作始于 2001 年
，当时 Mac 搭载英伟达显卡提升图形性能，乔布斯曾评价双方 “合作融洽 ”。但后续商业矛盾逐步浮现 ，有说法认为乔布斯怀疑英伟达部分技术借鉴自皮克斯，双方关系开始恶化 。

　　科技巨头关系初现缓和迹象

　　近期苹果对 Siri 进行重大升级
，部分 AI 推理任务运行在谷歌数据中心内的英伟达硬件之上，这也标志两家公司关系破冰
。知情人士称 ，自此之后苹果与英伟达持续沟通
，探讨英伟达各类技术，包括其开源 AI 模型 ，帮助苹果补齐 AI 短板。

　　市场对苹果硬件的旺盛需求
，推动苹果启动服务器项目 。过去一年，AI 开发者对 Mac mini、Mac Studio 这类无键鼠显示器的整机设备需求暴涨；各大 AI 实验室已经采购数万台 ，不少企业也将其部署到业务当中
。例如 Dragonfruit AI 使用该硬件为零售客户做安防摄像头分析；初创企业 Mount Thor 更是直接基于现成苹果硬件搭建云计算业务。

　　旺盛需求直接造成上述 Mac 机型严重缺货 。苹果最新财报季度中
，Mac 成为增速最快业务，营收同比大涨近 29% ，达到 104 亿美元
。

　　但 Mac 本质仍是消费级产品
，缺少企业客户需要的远程管理等功能。

　　苹果内部已经在使用自研服务器，运行Private Cloud Compute（私有云计算） ，承担 iPhone 、Mac 无法本地完成的高负载 AI 任务 。知情人士称，苹果现有自研互联技术用于内部服务器
，但大规模部署场景下速度不足
、成本过高
。此前媒体报道，外部合作伙伴希望接入这套私有云算力 ，均遭到苹果拒绝。而面向对外销售的新一代服务器
，苹果需要提前数年锁定足量元器件 。

　　英伟达网络业务战略转变

　　苹果入局服务器市场，意味着将成为英伟达的竞争对手。尽管英伟达当前主导 AI 服务器市场 ，但它也在积极适配未来芯片多元化的行业格局
。去年发布的 NVLink Fusion
，正是英伟达面向采用竞品芯片客户的核心合作方案。网络硬件占 AI 数据中心硬件总成本的 10%‑15%；英伟达上一个财季披露数据显示，网络业务收入占其数据中心板块总营收的五分之一 。

　　英伟达高性能计算与 AI 基础设施高级总监迪翁・哈里斯在采访中表示：“能卖出产品 ，总比什么都卖不出要好
。
” 哈里斯拒绝对苹果是否会成为 NVLink Fusion 客户置评
，但称 “苹果向来是我们重要的客户与合作伙伴”。

　　哈里斯希望，所有开发 AI 服务器芯片的厂商 ，都能够部分采用 NVLink Fusion 组件 。他透露
，英伟达已经和大量客户与合作伙伴，就 NVLink Fusion 开展广泛沟通
。就在上个月 ，亚马逊云宣布下一代 AI 服务器将扩大使用 NVLink Fusion。

　　苹果这款新服务器重点瞄准AI 推理市场，也就是 AI 模型运行部署环节；尤其面向那些希望把模型跑在自有服务器
，而不依赖公有云的企业客户 。

　　这款产品也代表苹果时隔多年重新回归服务器赛道
。2002‑2011 年间苹果曾销售Xserve服务器，先后采用 IBM、英特尔芯片；但该产品最终失败。参与过该项目的员工表示 ，核心原因是苹果对企业市场重视不足 、客户支持薄弱 。

　　苹果前 AI 产品企业营销经理 Todd Dailey 向媒体表示
，企业客户从来都不是苹果的业务重心：既没有专门面向企业的工程团队，也没有对应的开发者关系部门
。

　　不过苹果近期正在做出改变。6 月 23 日 ，苹果举办 “Park 商业专场 ” 活动
，邀请众多大型企业与 AI 企业，推介自家硬件运行 AI 的能力 。

　　一位 AI 硬件行业投资人表示 ，如果苹果想要做大 AI 服务器业务
，高速互联硬件是最大短板。他认为，苹果现阶段或可把英伟达网络硬件作为过渡方案 ，同时自研替代技术
。

　　若苹果希望自研企业服务器具备竞争力
，大概率需要扩充面向企业客户的团队，同时开发对标英伟达 CUDA
、便于 AI 开发者充分发挥硬件性能的软件工具。

　　苹果现在已经推出MLX ，用于在苹果硬件高效运行 AI 模型，但该项目团队规模不大
，项目负责人 Awni Hannun 已于今年初跳槽至 Anthropic 。

　　硬件行业迭代节奏飞快
。OpenAI 计划今年晚些时候部署自研芯片Jalapeno；英伟达也在快速迭代硬件产品，抢夺 AI 推理市场 ，更好服务不愿使用公有云、对数据隐私高度敏感的客户。