丨2026年9月15日星期二丨
[NO One] 媒体称三星电机与高通合作开发基于有机桥片的2.1D先进封装
近日 ，有媒体报道称 ，三星电机正与高通合作开发面向AI（人工智能）半导体芯片的2.1D先进封装，双方在该异构集成技术平台上已进行了超一年的研发与认证。据介绍 ，两家企业的2.1D封装采用了嵌入式有机桥片 ，其设计思路类似英特尔的EMIB（嵌入式多芯片互连桥），但以更平价的有机材料取代EMIB中的硅桥片 。此举一方面可降低制造成本 ，另一方面也可规避英特尔持有的EMIB专利 。
点评：制程微缩逼近物理极限 ，封装技术正成为性能提升的第二战场。台积电CoWoS（台积电的先进封装平台）产能吃紧 、英特尔EMIB专利壁垒高筑，三星选取 另辟蹊径 ，有望在AI封装市场撕开一道口子 。不过 ，有机桥片在信号完整性 、散热与可靠性上能否媲美硅桥，仍需量产验证 。
[NO Two] 引入Grok模型，微软扩展Copilot模型选取
9月14日 ，微软方面宣布 ，公司已扩展了Copilot中的模型选取 ，添加了来自SpaceX AI的Grok模型。Grok模型正通过Microsoft Frontier Program在Microsoft Word、Excel和PowerPoint中逐步推出 。微软首先进行小范围发布 ，以收集客户反馈 ，并了解客户如何在常见的办公场景中使用该模型 。
点评：微软在Copilot中引入SpaceX AI的Grok模型，意味着其AI策略从“独家绑定OpenAI”转向“多模型货架 ”。Word 、Excel 、PowerPoint逐步上线Grok ，小范围发布收集反馈 ，既是对办公场景适用性的谨慎验证，也意在给用户更多选取 、降低对单一供应商的依赖 。
[NO Three] OpenAI总裁布罗克曼：AI“减速 ”应聚焦前沿模型
近日 ，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼在播客中表示 ，如果放缓人工智能发展步伐，范围应主要限于开发最强大模型的前沿AI企业 ，而不应影响开源模型及个人业余项目 。他说 ，所谓“控制发展速度”，主要针对需要数千亿美元资本投入的超级计算机。布罗克曼还表示，OpenAI在近期Hugging Face遭黑客攻击事件后已放缓AI模型训练频率 ，并大幅调整内部安全流程。他同时主张通过全球协调和世界 条约管理AI长期发展 ，认为AI未来可能超越个人 、企业乃至单个国家的范畴 。
点评：布罗克曼提出“分层监管 ”思路——放缓仅针对需千亿美元级算力的前沿实验室，不波及开源模型与业余项目 。但他也回避了一个关键矛盾：开源模型能力正快速逼近闭源前沿 ，监管红线如何随技术水位动态调整？总体看 ，布罗克曼的“分层+全球 ”框架思路清晰，但执行层面仍需回答：谁来定义“前沿” 、谁承担安全成本、开源与闭源的监管边界如何随能力演进动态校准。
（文章来源：每天 经济新闻）
