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中新网三亚3月22日电(张月和)“农业的经验性 、复杂性
、不可控、高强度等特点，决定了人工智能在农业领域会被广泛应用
。”中国工程院院士 、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江21日在全国农业高校人工智能学院院长研讨会上说 ，人工智能在作物健康监测、土壤健康分析
、产量预测、收获机器人等方面的应用
，已成为农业发展的重要驱动力。

全国农业高校人工智能学院院长研讨会于21日至22日在三亚举行 。研讨会以“聚焦国产算力与农业大模型创新，共筑农业人工智能人才培养体系 ”为主题 ，汇聚全国40多家农业高校 、科研院所
、企业的百余名专家学者，围绕农业人工智能领域技术创新、人才培养 、产业应用等议题展开讨论
，推动农业现代化与数字经济深度融合。

“未来十年，人工智能将成为智能农业不可或缺的组成部分 ，随着人工智能技术不断发展
，其将提供超本地化的见解和自主决策
。
”赵春江说。

但他同时提到，从获取信息 ，到理解农业生产潜在机制
，再到参与农业生产管理，人工智能还有几个关键科技问题需要攻克 。

崖州湾国家实验室高级科学家袁晓辉认为 ，数据的质量和规模是人工智能成功的关键
，农业数据类型繁多
、数据分散、质量不统一，会导致数据对齐困难 ，因此
，农业人工智能的发展离不开高质量育种数据集的构建
。

武汉理工大学计算机与人工智能学院教授李琳提出，要推动大小模型协同在智慧农业中的应用。她认为 ，在实际应用中，大模型往往存在高延迟 、高算力成本
、易引发局域网堵塞等问题
，大小模型协同是农业人工智能迈向现实应用场景的有效途径 。

农业人工智能作为一个新兴领域，其发展离不开人才的支撑
。西北农林科技大学副校长张宏鸣表示 ，在人工智能时代
，培养具有交叉学科能力和国际化视野的人才非常重要，这对高校师资队伍、教学环境 、课程设置等提出了新要求。人才培养如何适应并满足社会快速发展的需求 ，对高校来说也是新的挑战 。(完)【