传统的物流枢纽 ，留给外界的印象是货车轰鸣、集卡穿梭 ，装卸 、配载 、调度高度依赖人工经验 。在现代物流网建设浪潮下，算力网、通信网与实体物流设施深度融合 ，人工智能正在为一座座传统物流枢纽装上智慧“神经” 。
在杭州传化公路港 ，这座华东地区的大型公路物流枢纽，看得见的是货箱与往来重卡，看不见的AI能力已经渗透园区运营的方方面面。港内无人转运车承担白天货物短驳 、夜间自动安防巡逻任务 ，替代部分人工搬运与巡检工作 。自2025年9月投入运行以来 ，无人车在港内短驳运输业务逐步上量，已服务客户超过10家 。
与此同时 ，长沙 、怀化等地传化公路港正在探索“无人配送+公路港 ”协同模式 ，无人车已驶出港外，从公路港共享仓出发 ，配送网络覆盖沿街零售药店 ，并进一步下沉到市级医院、县级医院、乡镇卫生院与公立药房。项目稳定运营一年来，累计配送超26万单 ，帮助客户降低物流成本15% ，夯实基层医疗用药供应链保障能力。
调度后台，传化物流自研智能体“传化小智 ” ，该系统依托检索增强生成技术 ，兼顾自然语言交互与专业物流决策，可实时归集全国海量货运信息，预判货流变化 ，自动调配运力 、仓储资源 ，替代传统人工经验调度 。而全链路数字化可视管控，可以让货主实时查询货物位置 、仓储状态、运输时效 ，实现供应链全流程可控 ，减少履约不确定性带来的损耗 。
不止公路港，港口码头 、快递分拨中心等各类物流枢纽 ，都在推进智能化迭代。
义乌（苏溪）世界 枢纽港 ，是宁波港“第六港区”核心载体，也是全国首个混行模式铁路场站自动驾驶试验区 。依托AI调度算法 ，系统自动完成火车配载 、集装箱智能给位、集卡多路径规划 ，一改过去调度人员凭经验排计划的模式 。直接带来的变化是，整列集装箱班列装卸作业时间 ，从5个多小时压缩至两小时 以内。
AI的触角 ，还延伸到运输 、查验全链条 。在义乌（苏溪）世界 枢纽港内，自动化龙门吊 、无人运输车由云控系统统一调度，集装箱实现“不落地 ”流转 ，减少人工干预带来的等待损耗 。海关查验环节 ，海关检查员佩戴AI智能眼镜开展作业，可自动识别外文标签、实时翻译 ，还支持远程专家连线 ，面对小商品品类杂 、标识多的行业痛点，查验效率提升超两成 ，破解小商品外贸查验繁琐的老难题。
当然 ，也要看到，现实中物流场景复杂多变 ，货物品类参差 、现场突发状况多 ，垂直行业的AI方案不能完全直接套用，必须扎根真实业务场景迭代优化 。行业内落地效果较好的系统 ，普遍基于海量真实货运数据训练 ，兼顾自动决策与人机干预，在自动化作业之外保留人工介入通道，应对突发异常 。
现代物流网建设 ，不只是建设更多物流园区 ，传化公路港、义乌（苏溪）世界 枢纽港的实践证明，AI作为无形的智慧“神经 ” ，可以激活存量枢纽的运行潜能。硬件筑底座 ，软件赋智慧，软硬协同之下 ，正是建设现代物流网 ，为实体经济降本增效的重要路径 。
（文章来源：证券时报）
