在过去的几个月里，AI办公突然挤成了大厂的新战场。
易观数据显示 ，今年6月 ，国内17款主流桌面端AI原生办公智能体合计访问量已经突破6000万次。AIGCRank发布的《全球AI增长排名 榜》显示，AI办公智能体连续三月登顶增速榜 ，办公领域成为最强劲的增长引擎 。5月 ，百度旗下AI办公产品DuMate登顶增速榜；6月，商汤旗下AI智能体“小浣熊家族 ”以3479.98%的环比增速登顶；7月 ，腾讯WorkBuddy以1296.16%的环比增速登顶 。
8月25日 ，“小浣熊家族 ”正式升级为“商汤小浣熊Raccoon Work”，并宣布商汤小浣熊累计服务用户已超2000万 ，周活跃用户超300万 ，日活用户近期增长达到10倍量级。
一天之后，商汤发布2026年半年报：商汤上半年收入29.1亿元 ，同比增长23.4% ，毛利率41.4%；其中，生成式AI收入23.3亿元，占比接近八成；并首次披露经常性收入（Recurring Revenue ，RR）达到11.4亿元 ，同比增长124.4%，意味着商汤的收入正从“做一单算一单 ”的项目制 ，转向如订阅制等持续服务和深入工作流 。
业绩发布会上 ，商汤科技董事长兼CEO徐立表示，AI正从“被调用的模型 ”演进为“能够交付结果的执行者” ，其价值计量也将逐步由“Token消耗 ”向“任务（Task）交付 ”演进 。
这一判断正在AI办公领域被充分验证：竞争的焦点发生了变化 ，过去比的是谁更会写、会搜、会总结，现在比的是谁能真正进入电脑和工作流 ，把一件事从头做到尾。
作为商汤面向办公场景打造的智能体产品 ，小浣熊正首当其冲感受着这种市场变化 。
从一个Excel工具到2000万用户，商汤小浣熊用了两年
小浣熊是商汤2024年初推出的AI办公产品 ，已从最初的数据分析工具 ，进化为覆盖表格处理 、PPT生成 、深度调研、桌面智能体操控的AI办公助手 。
6月，商汤小浣熊在全球AI应用增速榜登顶。其用户增长曲线也陡然变陡：从2025年4月覆盖150万个人用户 、落地超300家企业，到2026年8月累计用户突破2000万 ，周活跃用户超300万 ，企业客户超8000家 。
这一爆发式增长的背后，是其产品能力的持续跃升 。它不再只是回答问题 ，而是能够跨越数百个步骤 、持续数小时自主完成从信息收集到报告生成的全流程。这意味着 ，用户可以把一整个工作任务完整地交给小浣熊，而不只是向它提问 。从“对话建议”到“自主执行、任务交付 ” ，小浣熊正真正走进用户的工作流 ，成为能搞定工作的AI同事 。
系统级AI带来的底气
小浣熊从数据分析工具成长为桌面智能体，背后是商汤的系统级AI能力。2026半年报将其概括为“三个一 ”：一套模型 、一座Token工厂 、一套智能体管控系统。
徐立在业绩会上将三者拆解为递进的商业逻辑：
一套模型决定“能不能做” ，解决智能上限；
一座Token工厂决定“能不能低成本、大规模地做 ” ，压低智能生产成本；
一个智能体管控系统决定“能不能把事情完整做完 ”，把模型和Token组织成真实任务（Task） ，解决效用定价 。
三者协同形成闭环：商汤日日新SenseNova大模型体系让理解 、推理 、生成和执行逐渐共享一套能力底座 ，模型通过Token工厂实现低成本规模化调用，双方联合调优，再通过智能体系统组织成可交付的工作结果 ，经由小浣熊等智能体触达用户 ，用户反馈又反哺模型迭代 。
从个人桌面，走向行业工作流
易观分析《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》显示 ，今年6月国内17款主流桌面端AI办公智能体月度总访问量突破6000万次 ，较3月的2000万次，三个月翻三倍 ，但产品仍集中在通用办公场景 ，行业纵深能力正成为下一阶段竞争的分水岭。
为了打破这一同质化瓶颈，抢占垂直行业的战略高地 ，8月25日 ，商汤将办公小浣熊和代码小浣熊统一到“商汤小浣熊 Raccoon Work”品牌下，同步推出教育版、金融版和政数版三个行业版本 。对商汤而言 ，教育 、金融 、政数三个行业版的同步推出 ，意味着小浣熊正在从“人人可用的通用工具”迈向“行行能用的专业平台 ” 。
对通用办公产品而言，一份PPT、一张Excel、一份研究报告的需求相对标准化；但进入金融 、教育 、政务之后，竞争的重点会迅速转向行业知识、数据权限 、系统连接 、安全合规以及结果可靠性。
换句话说 ，AI办公的第二阶段可能不再是谁的功能列表更长 ，而是谁更懂真实工作流 。
这也是商汤过去十多年积累可能发挥作用的地方 。相比纯C端AI产品，商汤长期服务企业和行业客户 ，对私有化部署、数据安全以及复杂系统交付并不陌生。
飞轮已转 ，商业化效益逐步兑现
“我相信这个飞轮已经转动，能力正在规模化 ，而精彩也才刚刚开始 。 ”徐立在业绩会上说 。
但飞轮转动之下 ，隐忧并未消散。
挑战依然存在 。AI办公赛道已挤满玩家，腾讯 、阿里 、字节各有流量和生态优势；企业级智能体的规模化落地仍面临数据权限治理、行业知识库准确性 、IT系统集成等工程化难题 。
从“用户增长”到“收入增长 ”再到“利润增长 ” ，小浣熊还需要进一步证明自己的商业化效率。但方向已经明确。当AI竞争的衡量标准从“模型有多强”转向“能不能更便宜 、更广泛地完成任务 ” ，商汤选取 了一条用系统级能力交付真实工作结果的路径，以一套系统性AI能力提能力、降成本 、拓宽客户群体 、提升黏性 。2000万用户已经把工作交给了这只“小浣熊 ” ，而小浣熊下一步的工作是 ，验证能否把使用规模变成商业回报，最终在利润表上兑现 。
（文章来源：时代财经）
