随着国内AI算力集群部署节奏明显加快 ，高密度算力带来的能耗压力持续攀升 ，传统风冷数据中心早已触及能效天花板 。全行业此前分散探索的绿色节能技术，正从标杆验证走向规模化落地 ，技术路径已基本打通 ，适配不同场景的低碳方案正在成形 。
行业探索最初瞄准的是传统风冷难以企及的液冷路线。阿里云相关负责人告诉证券时报记者，2016年阿里云便推出全球首个商用浸没式液冷服务器集群“麒麟”，热传导效率达传统风冷百倍以上 ，实现超70%的节能效果 。后续牵头制定的国内首部《浸没式液冷数据中心技术规范》 ，填补了液冷大规模部署无统一标准的空白 。其阿里仁和数据中心成为全球规模最大的全浸没式液冷数据中心，PUE（电源使用效率）最低下探至1.09 ，年节电7000万度 ，实测数据向全行业验证了液冷技术大规模商用的可行性。
液冷的商用价值得到验证后，行业探索向落地适配层面延伸。优刻得采取技术自研与规模化部署并行的路径 。优刻得副总裁刘杰告诉证券时报记者 ，一方面 ，规模化应用成熟液冷方案，将数据中心PUE压至1.1甚至1.05的行业领先水平 ，同步解锁算力密度提升、核心硬件寿命延长 、建设周期压缩三重附加价值；另一方面 ，针对浸没式 、冷板式等不同液冷方案做场景适配，搭配自研“白露间接蒸发冷却 ”专利技术进一步节约10%至25%空调用电 。以乌兰察布节点为例 ，该枢纽已实现机房余热向办公区供暖的资源化利用。液冷正从头部云厂商的专属标杆 ，逐步变为中小规模算力节点也能灵活复用的通用方案 。
液冷并非所有算力节点的唯一方案 。南京智能计算中心深挖风冷体系潜力，通过优化制冷架构，搭配市电直供加高压直流与储能备电的低损耗供配电体系 ，力图实现整体PUE稳定低于1.2 ，为不同区域、不同建设规模的算力中心提供了成本更优的低碳选项。
业内受访专家表示，当前国内算力基建的绿色转型已经走完早期技术摸索的阶段 ，下面 将进入大规模落地普及的快速通道 。
（文章来源：证券时报）
